「DX時代のサービスマネジメント」の主要な参考図書をご紹介します。
| 章 | テーマ | 頁 | キーワード | 関連頁 |
| サービスマネジメントの基礎 | サービスマネジメントの基本概念 | 9 | □サービス、□ITサービス □サービスの特性 （無形性、異質性、同時性、消滅性） □サービスマネジメント | 36-38 42-49 |
| サービスの価値 | 11 | □サービスの価値 （□サービスバリュー） □有用性と保証 □出力と成果 （□アウトプットとアウトカム） □リスク | - | |
| サービスの利害関係者 | 13 | □組織 □利害関係者 （□ステークホルダー） □（サービス）プロバイダ □サービス消費者 □サプライヤ □スポンサ □顧客 □ユーザー □サービスレベル □サービスレベルアグリーメント | 56-58 | |
| サービスの充足度と顧客満足度 | 15 | □コスト □狩野モデル □基本品質要素（当たり前品質要素） □性能品質要素（一元的品質要素） □魅力品質要素 □無関心品質要素 | - | |
| 品質管理の基本原則 | 17 | □プロセス □有効性 □効率性 □プロセス指向 | 49-51 | |
| プロセス成熟度 | 19 | □能力成熟度モデル □全体最適と個別最適 □サイロ化 | - | |
| デミングサイクル | 21 | □デミングサイクル （□PDCAサイクル） □計画・実施・点検・処置 □ベースライン □継続的改善 | 51-53 | |
| サービスマネジメントの活動 | 23 | □サービスデスク □IT運用管理 | - | |
| サービスレベル管理 | 25 | □サービスレベル管理 | 58-59 | |
| サービスポートフォリオ管理 | 27 | □サービスポートフォリオ □サービスポートフォリオ管理 | 63-66 | |
| サービスマネジメントの重要性 | 29 | □事業とサービスの関係 □経営陣（スポンサ）の役割 | 59-63 | |
| サービスマネジメントの系譜 | 31 | □ITIL □価値共創 □リーン | 67-68 | |
| DX時代のマーケティング | デジタルトランスフォーメーション | 39 | □デジタル革命 □デジタルトランスフォーメーション □デジタイゼ―ション （□デジタル化、IT化） □デジタライゼーション （□デジタル変革） | 12-14 |
| AI（人工知能）とその可能性 | 41 | □AI（人工知能） □機械学習 □ディープラーニング（深層学習） □チャットボット | 14-18 | |
| IoT（モノのインターネット）とその可能性 | 43 | □IoT （□モノのインターネット） | 21-24 | |
| ビッグデータとその可能性 | 45 | □ビッグデータ □5G □ドローン | 18-21 | |
| 2025年の崖 | 47 | □DXレポート □2025年の崖 □ユニコーン企業 | 24-25 | |
| 成功のシナリオ | 49 | □マーケティング □伝統的マーケティング □4P □4C □マーケティングミックス | 26 | |
| マーケティング手法の進化 | 51 | □セグメンテーション □ターゲティング □ポジショニング □デジタルマーケティング | 111-114 | |
| 機能的価値と情緒的価値 | 53 | □コモディティ化 □機能的価値 □情緒的価値 □基本価値 □便宜価値 □感覚価値 □観念価値 □顧客体験 （□カスタマーエクスペリエンス） □ユーザー体験 （□ユーザーエクスペリエンス） | 109-111 | |
| 価値の共創 | 55 | □サービスドミナントロジック □グッズドミナントロジック □価値の共創 □ロイヤルティ □エンゲージメントマーケティング | 119-122 | |
| サービスドミナントロジックの利点 | 57 | □交換価値 □使用価値 □文脈価値 | 122-124 | |
| 価値共創の実践 | 59 | □顧客情報の収集 | 114-115 | |
| プラットフォーム戦略 | 61 | □プラットフォーム戦略 □エコシステム □検索エンジン最適化（SEO） □ラストワンマイル | 125-129 | |
| DX時代の組織運営 | リーン思考 | 69 | □リーン思考 □ムダ取り □７つのムダ □キャッシュフロー □ファイナンス思考 | 74-75 83-84 |
| バリューストリーム（価値の流れ） | 71 | □バリューストリーム（価値の流れ） □キャッシュ・コンバージョン・サイクル □リードタイム | 76-80 | |
| トヨタ生産システム（カンバン方式） | 73 | □リーン生産方式 （□トヨタ生産方式） □大量生産方式 □ジャストインタイム □カンバン方式 □プル型生産システム □自働化（品質を作り込む） | 74-75 80-82 | |
| トヨタ生産システムの管理技法 | 75 | □小ロット生産 □多能工化 | 84-86 88-89 | |
| 小ロット生産の利点 | 77 | □1個流し □段取り替え | 86-87 | |
| 進化する組織 | 79 | □リーンスタートアップ □革新会計 □実用最小限の製品（MVP） | 145-146 | |
| IT組織と制約理論 | 81 | □制約理論 | 149-150 | |
| トヨタの型 | 83 | □トヨタの型 | 93-94 | |
| 改善の型とコーチンの型 | 85 | □改善の型 □コーチンの型 | 95-96 | |
| 自由と責任を両立させる経営 | 87 | □自由と責任を両立させる経営 □サービスプロフィットチェーン □「よい職場」戦略 | 242 246-248 | |
| 社員満足ファクター | 89 | □「社員満足」経営 □従業員満足度 □社員満足度ファクター | 243-245 | |
| DX時代のサービスデザイン | クラウドの時代 | 97 | □仮想化技術 □クラウドサービス □クラウドネイティブ □オンプレミス □IaaS □PaaS □SaaS | 106-108 |
| 多様なクラウド環境 | 99 | □プライベートクラウド □パブリッククラウド □ハイブリッドクラウド □マルチクラウド | 207-209 | |
| デザイン思考 | 101 | □デザイン思考 | 116-117 | |
| 顧客体験のデザイン | 103 | □タッチポイント □カスタマージャーニーマップ □ペルソナ | 118-119 | |
| クラウド時代の可用性設計 | 105 | □イミュータブルインフラストラクチャ □コードとしてのインフラストラクチャ （□IaC） □プロビジョニング | 174-176 | |
| クラウド環境の可用性 | 107 | □可用性 □信頼性 □保守性 □レジリエンス □復旧ポイント目標（RPO） □復旧時間目標（RTO） | - | |
| 高可用性サービスの実践 | 109 | □カオスエンジニアリング □カオスモンキー | 211-214 | |
| DX時代のアプリケーション | 111 | □API連携 | 197-199 | |
| マイクロサービスアーキテクチャ | 113 | □マイクロサービスアーキテクチャ □モノリス型 | 199-201 | |
| コンテナ化 | 115 | □コンテナ化 | 204-207 | |
| コンテナオーケストレーション | 117 | □コンテナオーケストレーション | 199-201 | |
| DX時代のデータ基盤設計 | 119 | □リレーショナルデータベース □NoSQLデータベース □データウェアハウス □データレイク □データカタログ | - | |
| データレイク | 121 | □データサイエンティスト □データエンジニア □データベースエンジニア □ETL（抽出・変換・格納） □ELT（抽出・格納・変換） | - | |
| クラウドネイティブ世界 | 123 | □FaaS □CNCF | - | |
| サーバーレス環境での開発手法 | 125 | □サーバーレス | - | |
| サービスとしてのバックエンド（BaaS） | 127 | □BaaS （□サービスとしてのバックエンド） □サービスメッシュ | - | |
| DX時代のアプリケーション開発 | ウォーターフォール型開発 | 135 | □ウォーターフォール型開発 □企画 □要件定義 □設計 □コード開発 □構築 □実装 □テスト □展開 □運用 | 151-152 |
| アジャイル開発 | 137 | □アジャイル開発 □ステージング | 158-162 167-171 | |
| ウォーターフォール対アジャイル | 139 | □アジャイル開発のメリット | 152-153 163-166 | |
| プロセスコントロールの技法（カンバン） | 141 | □カンバン □テスト駆動型開発 □ペアプログラミング | 96-100 | |
| DevOpsと継続的デリバリー | 143 | □変更管理 □変更実現 □DevOps □継続的デリバリー（広義） | 156 172-174 | |
| 継続的デリバリーの目的 | 145 | □継続的デリバリー（狭義） □継続的インテグレーション □CI/CD | 173-177 | |
| 展開技術の進化 | 147 | □継続的デプロイ □サイトリライアブルエンジニアリング（SRE） □SREエンジニア □エラー予算 □技術的負債 | 179-182 | |
| CI/CDを支える技術 | 149 | □CI/CDツール □プロジェクト管理ツール □統合開発環境 □バージョン管理システム □ブランチ □CI/CDコントローラ □テスト管理ツール □各種テストツール □構成管理ツール | 177-179 | |
| 展開とリリースの技術 | 151 | □リリース □A/Bテスト □ブルーグリーンデプロイメント □カナリアリリース □ダークローンチ □機能フラグ | - | |
| 継続的デプロイの実践 | 153 | □ブランチ・チェリーピックモデル | 147-148 | |
| DX時代のサービス運用 | DX時代のユーザー支援 | 161 | □ボット □チャットボット □AIチャットボット □コラボレーションツール | 16 |
| ユーザー支援体制の進化 | 163 | □スウォーミング | 156-158 | |
| DX時代の基盤管理 | 165 | □イベント □メトリックス □ログ □トレース（分散トレーシング） | - | |
| クラウド時代の管理技術 | 167 | □オープンソースソフトウェア（OSS） □視覚化 （□ELKスタック） | - | |
| 積極的監視 | 169 | □積極的監視 | 182-183 | |
| 遠隔測定 | 171 | □遠隔測定 □インストルメンテーション □イベントルーター □情報ラジエーター | 183-185 | |
| DX時代の情報セキュリティ管理 | 173 | □境界型セキュリティ □ファイアウォール □バーチャルプライベートネットワーク（VPN） □DDoS攻撃 □アドウェア □バックドア型マルウェア □ウイルス □ワーム □トロイの木馬 □スパイウェア □マルウェア □ランサムウェア | - | |
| ゼロトラストセキュリティ | 175 | □ゼロトラストセキュリティ □認証システム □認証 □認可 □個人端末の持ち込み（BYOD） □シングルサインオン（SSO） □モバイルデバイス管理（MDM） □モバイルアプリケーション管理（MAM） □エンドポイント検出応答（EDR） | - | |
| マルチクラウド環境の管理 | 177 | □クラウド管理プラットフォーム | 209-210 | |
| クラウドブローカー | 179 | □クライドブローカー | - | |
| クラウド管理環境の整備 | 181 | □クラウド管理プラットフォームの整備 | - |